В книге Фредерика Брукса "Мифический человеко-месяц" демонстрируется, что производительность труда программиста на отдельно взятом проекте падает "по экспоненте" с ростом кодовой базы проекта.
Этот факт, например, объясняет, почему программисты могут ошибаться в своих оценках в несколько раз, а также оправдывает любимую фразу студентов "Мне быстрее переписать, чем исправлять". Вы можете так говорить, даже если у вас несколько миллионов строк кода.
Я хочу рассказать о наборе практических приемов, которые позволяют создавать сложные многопоточные, параллельные, распределенные серверные приложения и удерживать производительность труда на постоянном уровне. Более того, эти приемы позволяют создавать надежные серверные приложения программистам без опыта сетевого и многопоточного программирования, работы с базами данных.

Люблю решать интересные задачи, программировать, а еще учить студентов. Расстраиваюсь, когда программисты на форумах пишут, что учеба в ВУЗе ничего им не дала и это просто зря потраченное время. Поэтому пытаюсь в свободное от работы время рассказать о пользе тех предметов, которые мы проходили в университете.